In diesem Kurs lernen Sie
- Grundlegende Begriffe: starke / schwache KI, Maschinelles Lernen, Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze, Regression / Klassifikation, (un-)überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bias-Varianz-Dilemma
Erster Kontakt mit orange (https://orangedatamining.com/) - Clustering-Verfahren: k-Means
- Klassifikationsverfahren: Baum-Algorithmen (ID3), Random Forests
- Deep Learning:
- Möglichmacher: Datenverfügbarkeit, Hardware
- Algorithmen: Gradientenabstiegsverfahren, Lokale Kettenregel
- Anwendungen: Auto-Encoder, GAN, NLP